“震驚！最新數據曝光！中國人平均壽命連年下降，2024年中國男性平均壽命僅為69.9歲！”您最近可能也在短視頻中刷到過這樣的內容，一些博主除了聲稱“男性壽命連續多年下滑”，還稱女性平均壽命也“縮水”到了78.5歲，其中部分博主甚至在平臺的認證身份是三甲醫院醫生，并聲稱數據“真實可靠”。

今天就準確地告訴大家，這的的確確就是謠言，相關數據毫無根據，是有自媒體混淆概念、借題發揮、推波助瀾。那么這則謠言是怎樣產生的？錯誤數據從何而來？我國人均預期壽命的實際情況又是怎樣的呢？

謠言是怎樣產生的？

混淆“平均壽命”與“平均預期壽命”

近期，一些自媒體博主發布文字或視頻稱“2024年中國男性平均壽命為69.9歲，女性為78.5歲”。一張網傳圖片顯示，2021年到2024年，我國男性平均壽命連續四年下降，從75.46歲下降至69.9歲；女性平均壽命也從2019年最高時的80.93歲下降到78.5歲，引發熱議。記者發現，不少發布者竟為平臺認證的三甲醫院醫生，有博主聲稱該數據由權威部門發布，真實可靠，相關內容獲得上萬點贊。

中國人民大學人口與健康學院院長杜鵬深耕人口老齡化、人口與發展等領域多年，他明確指出，自媒體博主首先就混淆了“平均壽命”與“平均預期壽命”這兩個概念。傳言中提到的“平均壽命”實則是“平均死亡年齡”，指所有死者年齡的平均值。

“一般不叫平均壽命，標準的說法就叫平均預期壽命。平均壽命是指什么？這一年去世的人，你把他們的年齡都加起來，除以這一年的死亡人數，這叫平均壽命。平均壽命很難算，光拿這一年死了多少人，是算不出這個數的。要分男性和女性的，那就更難算了。平時的網上炒作這些人，他顯然不懂這個計算方法，他也拿不到這個數。”

杜鵬介紹，由于計算所得結果會因死亡人口年齡結構的影響而嚴重扭曲，不能準確反映人口壽命水平，因此“平均壽命”這個概念并不常用。他舉例說，在其他情況完全相同的條件下，如果人口的年齡結構比較老，那么每年死亡人口中老年人的數量就會多，計算的平均死亡年齡就比較高。

相比之下，平均預期壽命則是一個更常用的概念，它基于當前各年齡段死亡率，預測新生兒未來可能存活的平均年數，消除了年齡結構影響，能夠反映人口真實壽命水平。

“平均預期壽命是假定一批人按照某一年的分年齡死亡率度過一生，他們平均的存活的年數，比如2024年新出生的小孩，按照2024年分年齡死亡率去度過一生，預期的壽命。”

根據國家衛生健康委2024年發布的《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》，我國人均預期壽命達到78.6歲，嬰兒死亡率下降到4.5‰，為歷史最好水平。這一實際情況與各自媒體博主“人均壽命連年下降”的說法完全不符。在杜鵬看來，傳言根本站不住腳。

“平均預期壽命是用分年齡死亡率算出來的，所以沒有發生這種大的變化，導致分年齡死亡率增長的情況下，預期壽命是不會減少的。隨著經濟和社會的發展，醫療衛生事業的進步，存活率是越來越高的，分年齡死亡率是在下降的。我們每年公布的死亡人數，像剛公布的2024年比2023年死亡人數還少，預期壽命不可能往下降。所以完全不知道這個數是怎么算出來的，沒有科學依據。”

錯誤數據從何而來？

“機器欺騙”污染信息生態

傳言中的內容從何而來？記者借助AI大模型工具進行了一次全網溯源。

記者發現，AI大模型工具搜索到的這篇文章的標題含糊不清、內容粗糙雜亂，文章并沒有明確解釋“2024年中國男性平均壽命為69.9歲，女性為78.5歲”相關內容的具體來源，只是籠統稱“2024年某項數據統計表明”。更為關鍵的是，這篇文章的發布時間是2024年9月19日，這也至少證明，文章并未完全統計全年情況就對2024年亂下結論。

實際上，能幫助搜尋謠言源頭的AI大模型工具也可能成為謠言傳播的助力者。記者在查詢相關內容時發現，有AI大模型工具聲稱：“國家統計局公布的2023年中國男性平均壽命為73.64歲，2020年為74.7歲。”這也與網傳圖片中這兩個年份的數據相吻合。但記者在國家統計局官網并未找到這一數據的原始發布信息。記者追問后，AI大模型工具改口表示，該數據可能源自自媒體對“平均壽命”與“預期壽命”概念的混淆，或對非官方統計的誤讀。

“‘機器欺騙’和‘機器幻覺’的根本就在于，生成式語言大模型都是基于統計概率和數學規則的，它沒有真實世界的價值和事實的這種觀念。因為文本里面有大量的錯誤，也有虛假的，也有惡意的，這些它都要學習。它學什么就會輸出什么。怎么解決這個問題，就需要大家把人的常識和任務環境結合在一起來進行比對，知道它哪些問題是回答得比較好，哪些問題是偏離了正常的事實和價值觀。”

這則謠言的傳播路徑和其背后的邏輯，實際上暴露了當下信息生態的三大癥結：科學概念的混淆、技術工具的雙刃劍效應，以及流量驅動下的信任透支。部分自媒體博主刻意模糊概念差異，將碎片化信息包裝成“權威結論”的行為，實際上卻造成了謠言的滋生和傳播。

破除信息迷霧，需要多方合力筑牢防線：平臺應完善審核機制，對混淆核心概念的內容進行標簽警示；技術開發者須強化AI模型的價值觀校準，避免“機器欺騙”污染信息生態；公眾也要提升科學素養，警惕“權威包裝”下的概念陷阱。

（來源：中央廣播電視總臺中國之聲）